Docker MCP

{
  "mcpServers": {
    "docker": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "--rm",
        "-i",
        "--mount", "type=bind,src=/var/run/docker.sock,dst=/var/run/docker.sock",
        "mcp/docker"
      ]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "docker": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "--rm",
        "-i",
        "--mount", "type=bind,src=/var/run/docker.sock,dst=/var/run/docker.sock",
        "mcp/docker"
      ]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "docker": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "--rm",
        "-i",
        "--mount", "type=bind,src=/var/run/docker.sock,dst=/var/run/docker.sock",
        "mcp/docker"
      ]
    }
  }
}

概要

Docker MCPは、Dockerが公式に提供するMCPサーバーです。コンテナの起動・停止・ログ確認・イメージ管理など、日常的なDockerオペレーションをAIエージェントが直接実行できるようになります。

npmパッケージではなくDockerイメージとして配布されているため、docker.sock をマウントするだけでセットアップが完了します。Node.jsのインストールは不要です。

CursorやClineでバックエンドの開発を行っている場合、ターミナルを切り替えることなくAIにコンテナ操作を委ねられるため、開発フローが大幅にスムーズになります。

導入手順

1. Docker Desktopの確認

macOSまたはWindowsではDocker Desktopがインストール・起動済みであることを確認してください。Linuxでは Docker Engine が動作していれば問題ありません。

2. MCPイメージのプル

docker pull mcp/docker

3. 設定ファイルへの追記

Claude Desktop の claude_desktop_config.json に設定を追加します（上記の設定例を参照）。

docker.sock へのバインドマウントにより、AIがホストのDockerデーモンに接続して操作を実行します。

使い方の例

コンテナ状態の確認:

「今起動しているコンテナの一覧と
 それぞれのCPU・メモリ使用率を表示して」
→ docker psとdocker statsを実行して結果を整形して表示

ログ解析とデバッグ:

「api-serverコンテナの直近100行のログを取得して、
 エラーや警告をピックアップして原因を教えて」
→ docker logsを実行し、エラーパターンを解析して原因を推定

環境のクリーンアップ:

「停止状態のコンテナ、未使用のイメージ、
 孤立したボリュームを全部削除してディスクを空けて」
→ docker system pruneを適切なオプションで実行

Docker Composeの管理:

「docker-compose.ymlのdbサービスだけ
 再起動して、ログが正常に出るか確認して」
→ docker compose restart dbを実行してログを確認

注意事項

• docker.sock をマウントしてAIがアクセスできる状態は、ホストシステムへのフルアクセスに相当します。信頼できる環境でのみ使用してください。
• 本番環境のDockerデーモンへの直接接続は避け、開発・ステージング環境での利用を推奨します。
• コンテナの削除・停止は取り消せない場合があります。AIへの指示は具体的かつ明確に行ってください。