AWS MCP Server

{
  "mcpServers": {
    "aws-documentation": {
      "command": "uvx",
      "args": ["awslabs.aws-documentation-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "FASTMCP_LOG_LEVEL": "ERROR"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "aws-documentation": {
      "command": "uvx",
      "args": ["awslabs.aws-documentation-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "FASTMCP_LOG_LEVEL": "ERROR"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "aws-documentation": {
      "command": "uvx",
      "args": ["awslabs.aws-documentation-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "FASTMCP_LOG_LEVEL": "ERROR"
      }
    }
  }
}

概要

AWS MCP Serverは、Amazon Web Servicesの公式エンジニアリングチームであるAWS Labsが提供するMCPサーバー群です。S3・Lambda・CloudWatch・ECS・Cost Explorerなど多数のAWSサービスをAIクライアントから直接操作できます。

複数の特化型サーバーが用意されており、最もすぐに使えるのが AWS Documentation MCP Server です。公式ドキュメントをリアルタイム検索・要約してくれるため、サービス仕様の調査や設定方法の確認に役立ちます。インフラ操作系のサーバーも用意されており、S3のファイル操作やLambdaのデプロイをAIに依頼できます。

AWSを使った開発・運用業務の効率化を目指すDevOpsエンジニアやバックエンド開発者に最適です。

利用可能な主なサーバー

| サーバー名 | 用途 | |-----------|------| | aws-documentation | AWSドキュメントの検索・要約 | | aws-core | IAM・S3・EC2等の基本操作 | | cloudwatch-logs | ログの検索・分析 | | cost-analysis | コスト分析・最適化提案 | | lambda | Lambda関数の管理・実行 |

導入手順

前提条件

• Python 3.10以上 + uv（Pythonパッケージマネージャー）

# uvのインストール
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

• 操作系サーバーを使用する場合はAWS CLIの設定も必要

aws configure  # アクセスキーを設定

ステップ

1. ページ上部のタブから使用環境（Claude Desktop / Cursor / Cline）を選択し、JSON設定をコピー
2. コピーしたJSONを設定ファイル（claude_desktop_config.json など）に追記して保存
3. クライアントを再起動

使い方の例

「Amazon S3のドキュメントを確認して、バケットポリシーでIPアドレス制限をかける方法を教えて」

「CloudWatchのロググループ /aws/lambda/my-function の直近1時間のERRORログを取得して原因を分析して」

「現在のAWSコストの内訳を確認して、先月比で大幅に増加しているサービスを特定して」

「Lambda関数 my-function の設定（タイムアウト・メモリサイズ）を確認して、最適化の提案をして」

注意事項

• IAMポリシーは最小権限の原則に従って設定してください。AIに渡す認証情報の権限を必要最低限に絞ることを強く推奨します。
• アクセスキーをチャット履歴やコードに含めないよう注意してください。AWS CLIの設定ファイルまたは環境変数を使用してください。
• 本番環境への操作はリスクを十分に理解した上で行ってください。削除・変更系の操作はAIに確認を求めるよう指示することを推奨します。
• 操作系サーバーはAWS APIのレート制限対象となります。大量のリクエストを連続して行う場合は注意してください。