Google Drive MCP Server

{
  "mcpServers": {
    "google-drive": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-gdrive"],
      "env": {
        "GDRIVE_CLIENT_ID": "<YOUR_OAUTH_CLIENT_ID>",
        "GDRIVE_CLIENT_SECRET": "<YOUR_OAUTH_CLIENT_SECRET>"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "google-drive": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-gdrive"],
      "env": {
        "GDRIVE_CLIENT_ID": "<YOUR_OAUTH_CLIENT_ID>",
        "GDRIVE_CLIENT_SECRET": "<YOUR_OAUTH_CLIENT_SECRET>"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "google-drive": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-gdrive"],
      "env": {
        "GDRIVE_CLIENT_ID": "<YOUR_OAUTH_CLIENT_ID>",
        "GDRIVE_CLIENT_SECRET": "<YOUR_OAUTH_CLIENT_SECRET>"
      }
    }
  }
}

概要

Google Drive MCP Serverは、Model Context Protocol（MCP）の公式リファレンス実装の一つです。GoogleドライブのファイルをAIクライアントから直接検索・読み取りできます。

「先月の会議議事録をまとめて」「提案書の要点を教えて」といった指示に対して、AIがGoogleドライブを検索してファイルの内容を読み取り、そのまま回答に反映します。毎回ドライブを開いてファイルを探す手間がなくなり、情報収集・まとめ作業の効率が大きく上がります。

導入手順

前提条件

• Node.js 18以上
• Googleアカウント
• Google Cloud ProjectでDrive APIを有効化し、OAuth 2.0クライアントIDを取得済みであること

ステップ

1. Google Cloud Console でプロジェクトを作成（または既存を選択）
2. 「APIとサービス」→「ライブラリ」からGoogle Drive APIを有効化
3. 「APIとサービス」→「認証情報」でOAuth 2.0クライアントIDを作成（種類: デスクトップアプリ）
4. クライアントIDとクライアントシークレットをメモ
5. ページ上部のタブから使用環境（Claude Desktop / Cursor / Cline）を選択し、JSON設定をコピー
6. <YOUR_OAUTH_CLIENT_ID> と <YOUR_OAUTH_CLIENT_SECRET> をそれぞれ置き換え
7. コピーしたJSONを設定ファイル（claude_desktop_config.json など）に追記して保存
8. クライアントを再起動すると、初回起動時にGoogleアカウントの認証ダイアログが表示される

使い方の例

「Googleドライブで『2026年第1四半期 売上レポート』というファイルを検索して内容を要約して」

「先週作成したドキュメントを一覧表示して」

「『プロジェクト計画書』の中から、担当者が山田さんの項目だけを抜き出して」

注意事項

• OAuthクライアントシークレットはソースコードやチャット履歴に含めないよう注意してください。環境変数または .env ファイルで管理し、.gitignore に追加してください。
• 初回起動時にブラウザでGoogleアカウントの認証が必要です。認証後は ~/.config/google-drive-mcp/ にトークンが保存され、次回以降は自動認証されます。
• アクセスできるのは認証したGoogleアカウントのドライブ内ファイルのみです。共有ドライブは別途権限設定が必要な場合があります。
• Google Drive APIには1日あたりのリクエスト制限があります。大量のファイル操作は分割して実行してください。