Filesystem MCP Server

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/path/to/allowed/dir"]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/path/to/allowed/dir"]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/path/to/allowed/dir"]
    }
  }
}

概要

Filesystem MCP Serverは、Model Context Protocol（MCP）の公式リファレンス実装の一つです。指定したディレクトリ以下のファイルをAIクライアントから直接読み取り・書き込みできます。

「このプロジェクトのREADMEを更新して」「srcディレクトリにあるすべてのTSファイルの関数名をsnake_caseからcamelCaseに直して」という指示を、AIがファイルを直接操作して実行します。コードをコピーペーストしてAIに渡す手間がなくなり、ファイルを横断した作業をまとめてAIに任せられます。

アクセス許可するディレクトリを設定時に明示するため、指定範囲外のファイルにはAIがアクセスできず、安全に運用できます。

導入手順

前提条件

• Node.js 18以上
• AIにアクセスさせたいディレクトリのフルパス

ステップ

1. ページ上部のタブから使用環境（Claude Desktop / Cursor / Cline）を選択し、JSON設定をコピー
2. /path/to/allowed/dir をAIにアクセスさせたいディレクトリの絶対パスに置き換え
   • 例（Mac/Linux）: /Users/username/projects/my-app
   • 例（Windows）: C:\Users\username\projects\my-app
3. 複数ディレクトリを許可する場合はargsにパスを追加
4. コピーしたJSONを設定ファイル（claude_desktop_config.json など）に追記して保存
5. クライアントを再起動

使い方の例

「srcディレクトリの構造を教えて」

「package.jsonの依存関係を確認して、使われていないパッケージがあれば教えて」

「logs/error.log の直近50行を解析して、エラーのパターンをまとめて」

注意事項

• 許可するディレクトリは最小権限の原則に従い、必要なプロジェクトディレクトリのみを指定してください。ホームディレクトリ全体（~/）などの広範なパスは避けてください。
• AIは指定ディレクトリ内であればファイルの作成・変更・削除も行えます。重要なファイルを含むディレクトリを指定する場合はGitなどでバックアップを取ってから使用してください。
• シンボリックリンクを含むディレクトリでは、リンク先が許可範囲外でもアクセスされる場合があります。