Fetch MCP Server

{
  "mcpServers": {
    "fetch": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-fetch"]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "fetch": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-fetch"]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "fetch": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-fetch"]
    }
  }
}

概要

Fetch MCP Serverは、Anthropicが提供するMCP公式サーバーの一つです。AIがURLを指定してウェブページやHTTPエンドポイントのコンテンツを直接取得・解析できる「ブラウザ機能」をAIに追加します。

通常のAIは学習データのカットオフ以降の情報にアクセスできませんが、Fetch MCPを導入すると「このURLのドキュメントを読んで」「最新のリリースノートを確認して」という指示をAIが実際にHTTPリクエストを送って処理できます。ChatGPTのWeb検索機能のように、AIが必要な情報をリアルタイムで取得できるスキルを、認証不要でゼロ設定から付与できます。

導入手順

前提条件

• Node.js 18以上

ステップ

1. ページ上部のタブから使用環境（Claude Desktop / Cursor / Cline）を選択し、JSON設定をコピー
2. コピーしたJSONを設定ファイル（claude_desktop_config.json など）に追記して保存
3. クライアントを再起動

認証情報は一切不要です。npx が自動でパッケージを取得・起動します。

使い方の例

「https://example.com/api/v2/docs のドキュメントを取得して、認証方法を教えて」

「このライブラリのGitHubリリースページを見て、最新バージョンの変更点をまとめて」

「https://example.com/pricing の料金ページを取得して、プランを比較して」

注意事項

• アクセス可能なのは、AIクライアントが実行されているマシンからネットワーク到達可能なURLのみです。
• Basic認証やCookie認証が必要なページは、そのままでは取得できません。
• 過度なリクエストは対象サーバーへの負荷になるため、必要最小限の取得に留めてください。
• 取得したコンテンツはAIのコンテキストウィンドウに収まるサイズである必要があります。非常に長いページは自動的に切り詰められる場合があります。